硬AI独家获悉，千问Personal Agent“千问Go！”即将发布。
在用户分享的体验视频中，它进入机票预订平台查找延误航班，与客服交涉后争取到70元现金赔付；也在淘宝中翻找满足价保条件的订单，为用户追回52元差价。
Muse的走红，让市场开始重新计算个人Agent的商业价值。Coding Agent之后，购物、出行和日常事务面向更广泛的用户。模型具备完成任务的能力，产品能处理真实App中的操作和沟通，个人AI助理就有机会贡献新的商业与算力增量。
01 用户说目标，千问Go跑流程
“我之前订的兰州杭州往返机票，出发有延误，我不记得是哪趟了，帮我在App上和客服沟通赔偿。”用户并没有给出完整的机票信息。
千问Go在云端中打开预订平台，登录后查找订单。订单页面没有明确的延误标识。它在4家航司的4个订单中逐一排查，结合客服反馈，锁定了东航MU2445为延误航班。
但联系客服的过程并不顺利。千问Go尝试拨打航司电话后，遇到外呼异常和智能语音阻碍，随后回到订单页面继续寻找人工客服入口，改用对话方式与客服沟通。
千问代用户申诉后，客服给出了合计70元的机票代金券赔付方案。
用户不接受代金券。千问Go回到客服对话，直接写出“我明确拒绝代金券，只接受现金赔付！”，多轮交涉后，争取到70元现金赔付，款项直接汇入用户支付宝账户。
另一个任务是申请价保的补偿，当用户想申请价保，知道“买贵了能退钱“，却不知道如何寻找入口、有哪些订单可以收到价保退款时，向千问提出了这一问题。
收到需求后，千问Go直接打开淘宝，找到价保入口，检查用户所有订单，识别出用户的一笔“三禾0涂层真钛锅不粘炒锅”在购买后，出现了降价行为。
最终，千问为用户退回了52元的差价。
此外，千问Go首批应用场景还将包括汽车保养询价预约、运动场地预订，以及结合补贴、旧机回收和送装费用计算冰箱到手价等任务。
02 千问Go扩大了办事范围
此前，千问已基于阿里生态和开放平台提供各类办事等能力。以目标明确、链路较短的需求为主，可在短时间内，迅速完成“打个车回家”、“中午买牛肉盖饭”、“选几个合适夏天穿的裙子”等任务。
硬AI获悉，基于Agent架构，千问Go升级了办事范围和服务能力，能够帮用户解决诸多需要反复查看、沟通、筛选比较的事务。
这些任务没有一条固定流程。在用户分享的案例中，订单信息可能不完整，电话也可能无法接通，客服给出的方案可能不符合用户要求，账户里有优惠券，也不意味着当前商品能用。
千问Go需要根据执行结果判断下一步：换入口、换平台、换沟通方式。用户交代的是目标和限制，Agent接受的是实现目标过程中的具体操作。
查订单、找人工客服、核对优惠规则，用户熟悉的麻烦。千问Go开始接手其中的具体操作。
海外的Muse也采用云端运行环境，Meta披露，Muse拥有独立的云端计算机和浏览器，可以代用户填写表单、沟通事务，并在用户关闭App后继续工作。
云端环境提供了执行条件，稳定完成任务还要处理平台限制。登录验证、客服中断和操作失败，都会影响任务完成率。外呼被拦，就回到App；客服断线，就重新找入口；赔付方案不合要求，就继续交涉。完成率取决于这类换路能力。
03 个人Agent的商业与算力增量
小额理赔、保价和询价都有价值，办理成本却可能让用户放弃。Agent接手查询、等待和沟通后，一部分原本没有继续办理的需求有机会转成服务调用与交易活动。
美银10月7日的研究认为，Agent帮助用户更顺畅地完成任务和购买，有望扩大整体在线活动。摩根士丹利预计，偏向个人的中国消费AI可变现市场到2030年约为3000亿元，2040年可能达到1.6万亿元，主要收入来自广告和交易佣金。万亿级空间是长期预测，距离兑现还有产品使用和商业化的检验。
执行任务也会扩大算力需求。Agent要反复读取页面、调用模型、判断下一步，并维持云端运行环境。花旗在10月6日的研究中上调了CPU市场预测，预计全球CPU市场规模将从2025年的290亿美元增长至2030年的3000亿美元，个人Agent带来的执行和编排负载是其判断依据。
阿里同时拥有个人Agent和交易平台，覆盖从提出需求到生成订单的完整链路，也有机会通过千问提高交易转化。
模型和云决定每项任务的成本。
用户愿意交出多少事务，决定了Personal Agent的商业价值。
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