跟莊型算法_每日追蹤主動ETF(如BLOK)持倉 2月11日
本人畢業於 聖路易斯華盛頓大學 金融量化資管碩士，自行開發算法5年，能夠追蹤主動管理ETF持倉變動。
相比於季度性報告與Yahoo Finance上不準確的持倉，此算法能夠每週更新基金的買入賣出行爲，準確率97%，詳細持倉比例準確率85%。
運用的技術包括：歸因算法，ML學習；可視化呈現。
目前跟蹤的基金包括 ARKK ，$ARKG，$Amplify Transformational Data Sharing ETF(BLOK)$
示例：截至2月11日，BLOK 持倉變動可視化結果如圖：
結論：截至2月11日 BLOK
1.增持比特幣,$臺積電(TSM)$ ,WETF,$英偉達(NVDA)$ ,VYGR,MSTR
2.減持IBM,CAN
3.清倉SQ
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$台积电(TSM)$ $阿斯麦(ASML)$ 我的拙见是，台积电可能会在未来五年内吸引更多来自中国和欧洲公司的竞争。中国和欧洲政府都在集中精力帮助增强芯片制造能力，以应对芯片短缺。
在这场竞争中，最先进的芯片制造机器将需要从ASML购买。短期内，任何公司都不可能赶上ASML
因此，如果一个人想利用蓬勃发展的芯片业务，我会建议投资ASML，如果它的价格在更多的熊市后变得有吸引力的话。